El objetivo de este estudio fue realizar un análisis comparativo entre la elección de la terapia biológica naïve en pacientes con asma grave no controlado (AGNC) por parte de la IA frente a la decisión médica, a través de la creación de una consulta virtual con pacientes con AGNC, considerando el grado de eficacia y eficiencia del fármaco, midiendo la concordancia a través del índice Kappa, teniendo en cuenta los diferentes biomarcadores (recuento de eosinófilos en sangre periférica, nivel de Ig E, FeNO) así como FEV1 y características del paciente – presencia o no de rinosinusitis crónica con pólipos nasales-, clínica respiratoria y número de agudizaciones.
Los resultados reflejan globalmente una concordancia baja-moderada del 41,1% entre la IA y las decisiones médicas (Kappa 0,341), especialmente al considerar exclusivamente la eficacia de los fármacos. En el análisis de coste-eficiencia de la terapia biológica, la IA mostró una ligera disminución en la misma.
Se concluye que la capacidad de aprendizaje en los modelos de IA puede ser de gran utilidad en la toma de decisiones médicas en contextos específicos, existiendo, por ahora, una concordancia baja-moderada en cuanto a la elección de la terapia biológica dependiendo de las características del paciente teniendo en cuenta su eficacia y eficiencia con respecto a la decisión médica.
asma, IA, biológico.
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